Yapay zekâ asistanları ile havayolu verileri arasındaki boşluğu Model Context Protocol aracılığıyla kapatmak

Gerçek Zamanlı Havayolu Verileriyle Yapay Zekâyı Güçlendirmek

Turkish Technology Digital Lab’de seyahat deneyimlerini nasıl geliştirebileceğimizi araştırıyoruz. Anthropic’in 2024 sonlarında tanıttığı Model Context Protocol (MCP) ile, yapay zekâ asistanlarını doğrudan havayolu sistemlerimizle entegre etme fırsatını gördük.

Sonuç: Turkish Airlines MCP Sunucusu—yapay zekâ modellerinin canlı havayolu verilerine ve servislere güvenli ve verimli bir şekilde erişmesine olanak tanıyan işlevsel bir uygulama.

Model Context Protocol Nedir?

MCP’yi yapay zekâ sistemleri ile dijital dünya arasında evrensel bir çevirmen gibi düşünün. MCP’den önce, bir yapay zekâ asistanını dış servislerle bağlamak için her entegrasyon için özel kod yazmak gerekiyordu—bu ise zaman alıcı, hata yapmaya açık ve ölçeklenebilirliği sınırlayan bir süreçti.

MCP bu durumu tamamen değiştiriyor ve şunları sağlıyor:

  • Standartlaştırılmış İletişim: Yapay zekâ-servis iletişimi için evrensel protokol
  • Modelden Bağımsız: Sadece Claude veya GPT değil, herhangi bir yapay zekâ modeliyle çalışır
  • Zengin Bağlam: Yapay zekâ asistanlarının gerçek zamanlı verilere erişmesine ve işlevler yürütmesine olanak tanır
  • Basitleştirilmiş Geliştirme: Tek bir entegrasyon birden fazla yapay zekâ platformunda çalışır

Anthropic’in söylediği gibi, MCP yapay zekâ asistanlarına verilerin bulunduğu sistemlere doğrudan bağlanarak “süper güçler” kazandırır.

Turkish Airlines MCP Sunucusunun Özellikleri

MCP sunucumuz 13 araç sunar:

  • Uçuş Bilgileri: Gerçek zamanlı uçuş durumu, tarifeler ve müsaitlik.
  • Rezervasyon Yönetimi: Rezervasyon detayları, check-in bilgileri ve bagaj hakları.
  • Kişiselleştirilmiş Servisler: Miles&Smiles üye profilleri, uçuş geçmişi ve hedeflenmiş kampanyalar.

Bu araçlar, geliştiriciler ve ileri seviye kullanıcılar için yapay zekâ destekli seyahat çözümleri geliştirmek ve test etmek üzere tasarlandı—ve bugün kullanıma hazır.

Gerçek Dünya Kullanım Senaryoları

1. Uçuş Durumu ve Yeniden Rezervasyon Desteği

Senaryo: Bir yolcu uçuşunun durumunu kontrol etmek ve gecikme durumunda alternatif seçenekleri görmek istiyor.

Yapay Zekâ Asistanı Etkileşimi:

"TK123 seferinin durumu nedir? Eğer gecikmişse, İstanbul’dan New York’a alternatif uçuşlar önerebilir misin?"

Sonuç: Yapay zekâ asistanı TK123’ün gerçek zamanlı durumunu getirir ve gecikme varsa alternatif uçuşları sunarak yeniden rezervasyon sürecini kolaylaştırır.

2. Check-In Uygunluğu ve Bilgi Alma

Senaryo: Bir yolcu uçuşunun check-in’e açık olup olmadığını öğrenmek veya tamamlanan check-in bilgilerini görmek istiyor.

Yapay Zekâ Asistanı Etkileşimi:

"PNR ABC123 için check-in yapabilir miyim? Eğer zaten check-in yaptıysam, check-in detaylarımı göster."

Sonuç: Yapay zekâ asistanı rezervasyon detaylarına erişir, check-in’in açık olup olmadığını belirler ve yolcu daha önce check-in yaptıysa detayları gösterir. (Doğrudan check-in ve koltuk seçimi gelecekte planlanan özelliklerdir.)

3. Kişiselleştirilmiş Seyahat Önerileri

Senaryo: Bir Miles&Smiles üyesi yaklaşan tatili için öneriler istiyor.

Yapay Zekâ Asistanı Etkileşimi:

"Seyahat geçmişime göre gelecek ay tatil için destinasyon ve güncel kampanyalar önerebilir misin?"

Sonuç: Yapay zekâ asistanı üyenin seyahat geçmişini analiz eder ve kişiselleştirilmiş destinasyon önerileri ile uygun kampanyaları sunar.

4. Vizyoner & Gelecek Kullanım Alanları

  • Proaktif Aksaklık Yönetimi: "Uçuşum gecikirse bana otomatik uyarı gönder ve yeniden rezervasyon seçenekleri öner." Yapay zekâ asistanı yakında uçuşları proaktif olarak izleyip anında alternatifler sunabilecek.
  • Birleşik Seyahat Yönetimi: Uçuşlar, bagaj, check-in ve hatta havaalanı transferlerini tek bir konuşma tabanlı yapay zekâ üzerinden yönetebildiğinizi hayal edin.

Teknik Özellikler

  • Güvenli Altyapı: Kurumsal düzeyde güvenlikle bulut-yerel platformlarda dağıtıldı.
  • OAuth 2.0 Kimlik Doğrulama: Üye bazlı özelliklere güvenli erişim sağlar.
  • Ölçeklenebilir Tasarım: Küresel kullanıcılar için yüksek erişilebilirlik ve düşük gecikme desteği.

Başlangıç

MCP’yi entegre etme ve mevcut araçların tam listesini keşfetme hakkında daha fazla bilgi için dokümantasyon ve entegrasyon rehberimizi ziyaret edin: https://mcp.turkishtechlab.com

Claude artık Entegrasyonlar aracılığıyla Uzak MCP sunucularını destekliyor. Pro planındaysanız, uzak MCP sunucularını doğrudan entegre edebilirsiniz.

Geliştiriciler MCP sunucusunu Claude Desktop gibi yapay zekâ asistanlarıyla entegre edebilir:

{
    "mcpServers": {
      "turkish-airlines": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "mcp-remote",
          "https://mcp.turkishtechlab.com/mcp"
        ]
      }
    }
  }

Test ve geliştirme için MCP Inspector’u kullanın:

Sohbete Katılın

Yolculuk sektöründe MCP’nin sunduğu olanakları keşfetmek için geliştirici topluluğuyla iş birliği yapmaya hevesliyiz. Geri bildirimleriniz ve fikirleriniz, yapay zekâ destekli seyahat hizmetlerinin geleceğini şekillendirmemize yardımcı olacak.

Lütfen unutmayın: Bu proje hâlâ Digital Lab’de geliştiriliyor! Resmî bir Turkish Airlines ürünü veya nihai bir strateji değil. Bunu erken aşamada paylaşıyoruz; iş birliğini teşvik etmek, geri bildirim toplamak ve birlikte olasılıkları keşfetmek için.

Bizimle iletişime geçin: digitallab@thy.com